20.10.2026 17:01
В исследовании, проведенном в США, предварительные результаты которого опубликованы в Lancet Digital Health, утверждалось, что система искусственного интеллекта под названием «FaceSurvival», обученная на миллионах изображений здоровых лиц и фотографиях 35 тысяч онкологических пациентов, способна предсказывать продолжительность выживания пациентов, анализируя области под глазами и вокруг переносицы. Исследователи отметили, что до использования системы в больницах еще далеко.
Американское исследование утверждает, что с помощью искусственного интеллекта можно оценить, насколько запущено заболевание, по фотографии лица пациента.
Учёные сообщили, что система на основе ИИ была обучена на миллионах фотографий здоровых лиц и фотографиях 35 тысяч пациентов с раком. Эта система может предсказывать продолжительность выживания, внимательно изучая особенности вокруг глаз.
Исследователи также отметили, что до применения этой технологии в больницах ещё далеко. Они заявили, что их цель — помочь рекомендовать пациентам правильное лечение. Предварительные результаты исследования опубликованы в известном медицинском журнале Lancet Digital Health.
ГЛАЗА ГОВОРЯТ ОБО ВСЁМ
Эта система называется «FaceSurvival». При оценке того, сколько человеку осталось жить, технология сосредотачивается на областях под глазами и вокруг переносицы и утверждает, что это самые критически важные зоны.
Эти критерии применялись к многим типам рака разного уровня, включая рак, распространившийся в кости или мозг. Пациенты с раком, участвовавшие в исследовании, большинство из которых были американцами и голландцами, находились в возрасте 50 или 60 лет. Среди них были также дети и пациенты в возрасте 90 лет.
То, насколько тяжело больны люди, проходящие лечение, и как может протекать их заболевание, в настоящее время отслеживается с помощью осмотров, всесторонних проверок и анализов. FaceSurvival, заявка на патент которой находится на рассмотрении, разрабатывается как технология в помощь врачам.
Директор исследования доктор Реймонд Мак из больницы Mass General Brigham в Бостоне так описывает их цель: «По мере взросления пациентов врачам нужны более совершенные методы для определения физической хрупкости, прежде чем предлагать интенсивное лечение, такое как лучевая терапия, хирургия или системная терапия. Наша цель — сделать оценку здоровья по фотографии лица более количественной, последовательной и масштабируемой. Мы хотим, чтобы она поддерживала решения о персонализированном лечении, а не заменяла суждение врача».
СИСТЕМА ТАКЖЕ ВЫЧИСЛЯЕТ ВОЗРАСТ, НА КОТОРЫЙ ВЫ ВЫГЛЯДИТЕ
Мак и его коллеги также работают над системой искусственного интеллекта, способной оценивать биологический возраст человека по сравнению с возрастом по дате рождения, то есть возраст, на который он выглядит.
Эта система под названием «FaceAge» работает на основе допущения, что кожа под носом и около рта (также известные как носогубные складки и складки марионетки), лоб (морщины при нахмуривании), виски (гусиные лапки) и щёки являются хорошим показателем того, насколько быстро мы стареем. Некоторые привычки, такие как чрезмерное употребление алкоголя, употребление наркотиков и курение, могут ускорять этот процесс.
Мак говорит, что эта система даёт «поразительно последовательные» результаты на фотографиях человека без макияжа: «Кроме того, стабильный результат был получен при большинстве протестированных косметических операций; небольшое изменение наблюдалось только после ринопластики (пластики носа)».
ЭКСПЕРТЫ ОСТОРОЖНЫ
Исследователи подчёркивают, что для определения того, насколько хорошо работают их инструменты, им нужно гораздо больше данных и фотографий лиц, особенно от разных этнических групп. Эти системы всё ещё находятся на стадии разработки. Исследовательская группа также пригласила общественность загружать фотографии своих лиц, чтобы получать персонализированную оценку биологического возраста.
Профессор Мирослав Бобер, специалист по обработке видео и системам искусственного интеллекта в Университете Суррея в Великобритании, указал, что говорить о будущих возможностях системы пока преждевременно. Бобер сказал: «Это многообещающая идея, но она ещё не готова для клинического использования», и добавил, что систему необходимо протестировать врачам на разных группах пациентов.
Бобер предупредил: «Предсказать результат — не то же самое, что описать его».
При переводе этой статьи, оригинал которой на английском языке, мы использовали искусственный интеллект. Перед публикацией перевод проверил журналист BBC.